调用托管 API
不用准备服务器。申请 API Key,用 OpenAI 兼容接口直接调用,现有工具改一行 base_url 即可接入。
- 在线提交 API 申请
- 审批通过后在进度页领取 Key
- 调用
/api/v1/chat/completions
Custos 提供两种使用方式:调用我们托管的 API,或下载模型部署在自己的服务器上。两种方式的模型能力相同,区别在于数据去向、成本和运维。
不用准备服务器。申请 API Key,用 OpenAI 兼容接口直接调用,现有工具改一行 base_url 即可接入。
/api/v1/chat/completions下载模型权重,部署在自己的服务器上。数据不出内网,可以微调,也没有调用次数限制。
| 对比项 | 调用托管 API | 私有化部署 |
|---|---|---|
| 上手时间 | 几分钟:拿到 Key 即可调用 | 约半天:准备 GPU 服务器并部署 |
| 硬件要求 | 无需任何硬件 | 8GB 显存起(INT4),推荐 24GB(BF16) |
| 数据去向 | 请求经 HTTPS 发送到托管服务,敏感日志建议先脱敏 | 完全在内网运行,数据不出本地 |
| 调用限制 | 按 Key 限流,并有月度 token 额度 | 只受自有硬件限制,可高并发批量处理 |
| 定制能力 | 使用标准模型 | 可用自有数据做 LoRA 微调 |
| 运维 | 无需运维,由我们维护和升级 | 自行维护,版本升级需重新下载 |
| 适合 | 评估试用、低频调用、没有 GPU 的团队 | 生产环境、敏感数据、等保与涉密场景 |
多数团队先申请 API Key,用历史告警评估效果,确认适合后再下载模型私有化部署。两种方式接口一致,切换时只需修改 base_url。
日志或代码不允许出网;需要处理大批量告警;需要用自有数据微调;所在行业有等保、涉密或数据出境要求。